한국IBM은 경기도 내 민원 46만여 건에 대한 빅데이터 분석을 모두 마쳤다고 20일 밝혔다.
빅데이터 분석에는 IBM 인지컴퓨팅 '왓슨'의 자연어 처리 기술에 한국IBM 연구소가 개발한 '한글 의미 분석 기술'이 추가된 비정형 데이터 분석 플랫폼(WCA)이 사용됐다.
분석 대상은 2012년부터 2년간 경기도와 각 시·군의 민원 게시판에 접수된 46만여 건이다. 민원 주제는 정부에서 운영하는 전자민원서비스 '민원24'의 분류기준을 참조해 교통, 주민생활, 생활환경, 건강 등 크게 4가지로 구분했다.
빅데이터 분석 결과, 민원이 가장 많이 발생한 지역은 수원이었고 이어 용인, 고양, 성남, 파주 순으로 나타났다.
주제별로는 교통 민원이 43％로 가장 많았다. 생활환경(35％), 주민생활(19％), 건강(3％)이 뒤를 이었다.
계절적인 특성에 따라 아파트·입주·음식물 민원은 여름철에, 교통 민원은 겨울철에 더 많이 발생한 것으로 분석됐다.
IBM은 "WCA를 활용하면 시·군별 민원 접수현황 파악뿐만 아니라 민원 처리 프로세스의 점검, 조치, 개선 등 보다 효율적인 민원처리가 가능해진다"고 설명했다.
예를 들어 빅데이터 분석에 따라 중복 민원이나 집단의 이해관계가 반영된 민원이 도출되면 이들을 별도의 프로세스로 처리, 다른 민원 업무를 효율적으로 처리할 수 있게 되는 것이다.
한국IBM 연구소의 이강윤 상무는 "경기도 민원 콘텐츠 분석 프로젝트는 IBM의 기술력과 임직원의 재능 기부를 통한 사회공헌 사업"이라며 "정부 3.0 시대를 맞아 IBM의 빅데이터 분석 기술을 통해 시민의 목소리가 정부 정책에 효율적으로 반영되기를 기대한다"고 말했다.
[연합뉴스]
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빅데이터 분석에는 IBM 인지컴퓨팅 '왓슨'의 자연어 처리 기술에 한국IBM 연구소가 개발한 '한글 의미 분석 기술'이 추가된 비정형 데이터 분석 플랫폼(WCA)이 사용됐다.
분석 대상은 2012년부터 2년간 경기도와 각 시·군의 민원 게시판에 접수된 46만여 건이다. 민원 주제는 정부에서 운영하는 전자민원서비스 '민원24'의 분류기준을 참조해 교통, 주민생활, 생활환경, 건강 등 크게 4가지로 구분했다.
빅데이터 분석 결과, 민원이 가장 많이 발생한 지역은 수원이었고 이어 용인, 고양, 성남, 파주 순으로 나타났다.
주제별로는 교통 민원이 43％로 가장 많았다. 생활환경(35％), 주민생활(19％), 건강(3％)이 뒤를 이었다.
계절적인 특성에 따라 아파트·입주·음식물 민원은 여름철에, 교통 민원은 겨울철에 더 많이 발생한 것으로 분석됐다.
IBM은 "WCA를 활용하면 시·군별 민원 접수현황 파악뿐만 아니라 민원 처리 프로세스의 점검, 조치, 개선 등 보다 효율적인 민원처리가 가능해진다"고 설명했다.
예를 들어 빅데이터 분석에 따라 중복 민원이나 집단의 이해관계가 반영된 민원이 도출되면 이들을 별도의 프로세스로 처리, 다른 민원 업무를 효율적으로 처리할 수 있게 되는 것이다.
한국IBM 연구소의 이강윤 상무는 "경기도 민원 콘텐츠 분석 프로젝트는 IBM의 기술력과 임직원의 재능 기부를 통한 사회공헌 사업"이라며 "정부 3.0 시대를 맞아 IBM의 빅데이터 분석 기술을 통해 시민의 목소리가 정부 정책에 효율적으로 반영되기를 기대한다"고 말했다.
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